产品手册 视频 客户中心
索取报价
TAREND — Fruit Sorting Technologies
TAREND  /  技术

技术


TAREND 自主设计、制造并调试自己的设备。从机械设计到机器视觉,从可学习的分级模型到整线自动化,各个组成部分都在同一地点开发,并且彼此配套设计。

技术 · 01

三维设计与工程


每一台设备在投产前都会先做三维建模。零件公差、运动包络和维护通道都在屏幕上核对;生产线布局则围绕客户既有厂房以三维方式搭建。原本要到现场才会暴露的干涉,在设计阶段就被发现,从而缩短安装与调试时间。

机器视觉
技术 · 02

机器视觉


果实在果杯上旋转,在可控光照下经过多台相机,因而整个表面都被成像。重量、大小、色泽和外部品质由这些图像计算得出。内部品质则无需切开即可测量:将聚焦光线透过果实,透射光的光谱即可揭示其内部状况。

技术 · 03

机器学习


分级判断来自可学习的模型,而不是固定规则。模型以真实生产条件下采集的图像训练,因此在果梗洼裂纹、日灼、果锈这类难以区分的缺陷上优于基于规则的算法。随着数据集不断扩大,准确率也持续提升。

机器学习
自动化与集成
技术 · 04

自动化与集成


从拆垛到码垛的所有设备都运行在统一的控制架构之下。操作员在屏幕上选择剔除哪种缺陷、哪一等级去往哪个出口;同一条线可以为不同客户和市场设定不同的品质阈值。自动链条张紧、自动润滑和自动果杯清洗则减少了维护量与停机时间。

技术 · 05

机器人技术


六轴机器人负责拆垛、大箱卸料和码垛。机器人依据箱体尺寸和托盘垛型进行编程,在人工作业最繁重、最重复的环节保持线速稳定。

机器人技术
技术

从图纸到车间


我们设备的三维模型——问题在进入生产之前就已在屏幕上解决。

Tarend AI
Tarend AI

TAREND 将坚固的机械结构、专为轻柔搬运设计的部件与持续逼近接近 100% 表现的人工智能分级能力结合在一起。


了解 Tarend AI →

我们一起规划您的生产线

从需求分析到调试投产——聚焦可衡量的绩效与快速的投资回报。

联系我们 →